南通市聚焦解决传统评标模式专家主观性强、自由裁量空间大、漏评错评风险高等难点，打造“可对话”的交互式人工智能辅助评标系统，在房建、市政项目招投标中全面应用。近日，南通市作为唯一地级市受邀参加国家发改委法规司组织召开的全国招标投标领域人工智能推广应用工作推进会，与安徽、湖北、深圳、贵州等地作场景演示，工作成效获与会领导充分肯定。

深化规则引领，量化标准提精度。以公共资源交易领域法律法规、规范性文件及行业标准为基准，按照“指标清晰化、标准全量化、表述规范化”原则，细化评分要素、明确边界条件，治理形成430多条评标规则数据集，设计50余条提示模板，为AI推理提供标准化规则引擎。

显化推理过程，智能结论可溯源。搭载通义千问、DeepSeek等国内主流大语言模型，在规则引擎约束下精准解析施工图纸、工程量清单等非结构化信息，逐段标注评分理由和参考条款，以“规则引擎约束+高质模型推理”确保辅助评标结论可追溯、可解释，有效解决算法黑箱问题，实现规则、证据、过程全链透明。

前置数据处理，轻量部署降成本。前置投标文件结构化处理，将非结构化数据预先转换为标准化格式输入，从源头降低AI文本识别处理压力，减少模型计算量、提高解析效率，稳定实现轻量化部署，投标文本预处理耗时节约90%以上，分钟级解析上千页投标文件，算力消耗降低近60%。

实现人机交互，交叉验证保质量。在模型推理基础上，开发交互式评标助手，支持专家定向提问、多级追问、横向比对，直观展示投标方案优劣，推动“被动接收辅助意见”向“主动交互求证”转变。同时，建立多模型对抗迭代、交叉验证机制，多款AI多轮“辩论”有效减少模型误判，评标平均准确率超93%。

深耕场景拓面，多域应用显实效。智能辅助评标系统本地化部署后，已在房建、市政领域全面使用，并逐步向交通、水利等方面领域拓展，累计应用于280多个项目，单项目评标时长平均压缩60%。