8月27日下午，省数据局举办青年学堂第4期交流研学，党组书记、局长刘世虎同志全程观摩。数字科技和基础设施建设处曾倩如同志从大模型、智能体产业发展切题，系统解读国家高质量数据集政策框架、标准规范，拆解数据集需求规划、采集、预处理、标注、模型验证全流程建设方法论，分享了高质量数据集建设实践心得体会，交流了到有关数据企业沉浸式学习感悟。局青年理论学习小组60余人参加学习，局办公室、机关党委（人事处）负责同志出席指导。

数据是人工智能的燃料。高质量数据集是人工智能大模型训练、推理和验证的重要基础，没有高质量数据集就没有高水平人工智能。

2025年8月，省数据、网信、发改、科技、工信、财政、人社、国资共八部门联合印发《江苏省发展数据标注产业建设高质量数据集实施方案（2025—2027年）》，发挥我省行业数据富集和应用场景多元优势，因地制宜、多措并举，系统推进数据标注产业发展和高质量数据集建设工作。11月，全国高质量数据集和数据标注产业供需对接大会在南京和扬州顺利召开，近千家数据相关企业参会，促成合作意向160个，撮合成交项目92个，签约金额9.04亿元，登上央视新闻。

今年以来，全省数据系统工作推进力度进一步加大。4月，召开全省高质量数据集建设推进会暨数据标注产业供需对接会；6月，举办全国“数据标注百城行”南京站活动、“数据要素×”大赛江苏分赛（医疗保障赛道）启动仪式暨泰州市高质量数据集建设推进会，公布江苏省高质量数据集建设先行先试项目试点名单147项；7月，开展高质量数据集建设环省行南通站暨“数据要素×”进企业进园区进高校活动，全省数据系统将行业高质量数据集作为推动“人工智能+”赋能千行百业的基础性、关键性资源，鼓励头部企业、行业龙头、大型国企、高校院所等分批建设行业领域高质量数据集，支持高质量数据集哺育人工智能大模型技术创新、场景应用和产业生态繁荣。

截至8月，江苏在医疗、交通、工业、能源、文旅等重点领域跟踪监测高质量数据集2222个、总规模超133PB、交易金额超3600万元，4个高质量数据集案例入选国家首批典型案例，8个项目入选国家高质量数据集先行先试。全省数据标注产业规模超42亿元，已集聚数据标注企业228家。随着省数据标注产业联盟正式揭牌，江苏数据标注产业发展正从单兵突破向联合创新转变，从“多点开花”迈入“面上结果”新阶段。

青年同志一致认为，江苏数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔，建设高质量数据集大有可为；促进政企学研协同联动，加快形成一批满足AI就绪度要求、有效训练先进模型、切实解决行业难题的标杆型数据集，青年大有作为。数据青年将在研究新情况、解决新问题上下更大功夫，加快优质数据供给扩围增效，壮大数据标注产业生态，推动数模共振、数智共生，为数字江苏建设源源不断地提供数据要素坚实支撑。