8月13日，常州市数据局在CAIC 原点空间成功举办“数据筑基·流通赋能”专场活动，本次主题沙龙特邀知名高校学者、行业智库专家、科技企业高管同台论道。从高质量数据集的建设，到数据要素的可信流通，市区领导、数据条线代表和来自学界、产业界40余家单位超百位参与者共聚一堂，共同探讨人工智能发展进程中，高质量数据集如何赋能数智经济发展。

北京大学博雅讲席教授，教育部长江学者奖励计划特聘教授邱泽奇，围绕“数据资产化与数据要素流通”主题进行分享，指出当前数据交易存在挂牌多成交少的痛点，核心困境是数据化环节缺失，需将数据资源提炼为机器可处理的颗粒度信息，完成权属、价值、收益可明确的资产化工序，以数据不出域、价值外送的模式推动数据要素高效流通。

国家数据发展研究院高质量数据集研究中心时晓光副主任，就“体系化推进高质量数据集有效供给 支撑人工智能高水平发展”的主题，指出当下正处于数据驱动AI升级的关键阶段，建议通过六大专项行动来体系化推进高质量数据集规模化建设、标注专业化升级、质量标准化管控，打通数据资产化商业化全链路，为人工智能高水平发展筑牢核心数据支撑。

江苏皓鸣信息科技有限公司总经理夏竹青先生，在“中天钢铁集团AI能力建设”分享中，复盘了早期大模型落地失败的核心症结，主要在于缺少体系化知识沉淀和高质量工业数据。为此，企业全新构建覆盖数据采集、治理、血缘追踪、标注、质检、标准化的全链路数据集建设体系，成功落地智能炼钢标杆项目，每年实现综合直接经济效益超5000万元、减碳超2.6万吨，相关建设模式可在全行业及流程制造领域复用推广。

本场沙龙活动不仅促进了政产学研用各方的深度链接，更为未来的合作共赢奠定了基础。多位企业代表表示，沙龙互动性强、启发性深，后续将结合企业经营实际，积极转化交流成果，深化数智技术与产业发展的融合应用。