7月21日，“苏数引领 质量筑基”——江苏省高质量数据集建设先行先试项目专题培训在南京举办。来自试点申报单位及联合申报单位等158家机构的超200名代表，以及省数据局有关负责同志、全省13个设区市数据局相关业务处室负责人、各市数据集团代表参加培训。

当前，高质量数据集已成为人工智能发展的核心“燃料”。省数据局贯彻落实国家及我省关于推动人工智能高质量发展的决策部署，已组织开展全省高质量数据集建设先行先试项目申报遴选工作，共计147个项目成功入选。本次专题培训旨在进一步推动先行先试项目高标准落地，提升各试点单位高质量数据集建设能力，为全省高质量数据集建设夯实人才技术底座。

培训期间举行了首批高质量数据集测评认证（普惠型）颁证仪式，为试点单位提供了权威的质量背书和规范化指引，有助于打通数据产品流通交易的关键堵点，推动高质量数据集从“建好”向“用好”迈进。

本次培训聚焦高质量数据集建设全链条，精心设置了六大专题课程。江苏省产品质量监督检验研究院系统阐释了高质量数据集的核心内涵、类型分类与质量标准体系，深入解读了准确性、完整性、一致性、时效性、可追溯性等关键质量指标。国家工业信息安全发展研究中心围绕数据需求分析、采集策略、清洗治理到标注、质量评估的全流程，分享了中心在高质量数据集建设实践中总结的典型模式与解决方案。中电信人工智能公司聚焦多模态数据标注、跨模态数据表征对齐、知识图谱增强标注等前沿技术，介绍了数据采集、存储、预处理到应用的一体化工具平台建设实践。华清智言科技有限公司围绕大模型应用数据集建设，系统讲解了预训练数据集、SFT微调数据集、Prompt数据集、RAG向量知识库等面向垂直领域的数据集构建方法，通过实战案例展示了从数据集建设到业务落地的完整路径。

在行业实践经验交流环节，江苏省肿瘤医院、南京钢铁股份有限公司、江苏省招标中心有限公司分别代表医疗健康、工业制造、城市治理三大典型行业，分享了高质量数据集建设先行先试项目的实战经验。江苏数据交易所就数据资产化路径与数据产品开发、交易所挂牌交易与市场化流通机制等主题进行了专题交流，探讨了数据贡献认定、授权使用及“数据飞轮”模式。

本次培训由省数据局主办，省数字化协会、省数据交易所承办。下一步，省数据局将持续跟踪各先行先试项目建设进展，加强分类指导和精准服务，推动147个项目落地见效，加快构建具有江苏特色的高质量数据集建设体系，为人工智能发展和数字江苏建设提供坚实的数据底座支撑。