为加快补齐人工智能训练高质量数据供给短板，推动数据资源合规流通与深度开发利用，苏数科集团联合国家数研院共建高质量数据集联合实验室，推动数据集建设从“依靠经验”走向“有标准可依、有指标可评、有问题可查、有路径可改”。

首批合作签约，覆盖多元合作场景。实验室与苏州大学未来科学与工程学院、国有资本投资集团有限公司等6家主体正式签署高质量数据集评测合作备忘录，服务版图覆盖工业制造、科研学术、城市数字化等领域。针对各方数据特征、建设基础与落地需求，实验室将为其提供数据集建设、质检、认证全流程服务，助力数据合规度与应用价值提升。

实战落地，筑牢可信评测体系。高质量数据集评测平台结合行业需求搭建“方案—指标—算子”三级评测架构：在方案层，结合数据集类型与应用场景，定制专属评测方案；在指标层，围绕质量要求，配置多维评测指标；在算子层，通过专业评测算子，开展自动化检测与问题定位。实验室现已完成首批2项高质量数据集评测任务，实现数据质量量化评估、精准溯源、定向提升。

五大核心服务，覆盖数据集全生命周期。实验室配套五大核心服务：咨询业务帮助主体明确建设目标与落地路径；建设业务推动落地标准化搭建流程，按需快速部署；评测业务依托多指标质检评估，出具专业报告与优化建议；认证业务联动权威机构，提供认证全流程指导；辅导复评则是根据评测问题一对一整改指导，定期复评查风险，长效优化数据质量。

目前，高质量数据集联合实验室官方服务网站已正式上线，为有相关需求的企业、高校及科研机构等市场主体提供更公开、标准、便捷的一站式线上服务。