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数字消费场景创新案例|常州:基于多模态数据和AI大模型的国家孟河医派数字应用

信息来源:省数据局数字社会处、省大数据管理中心数字社会发展促进处 发布日期:2026-04-20 14:13 浏览次数:

一、案例简介

运用大数据、人工智能等技术建设孟河医派智能化诊疗,推动中医医疗业务创新发展,打造“孟河医派数字人”,覆盖就医咨询、临床诊疗、教学培训、文化传播等多元场景,实现中医智慧的数字化传承与智能化服务,为医院智慧化建设与中医现代化发展提供创新实践路径。

常州市中医医院5G智慧医院创新实验室

二、主要举措

1. 5G+AI中医远程问诊。患者前往基层工作站就诊时,专家可通过5G智能视频终端查看实时高清视频并远程问诊。基层工作站通过中医四诊设备采集患者的舌、面、脉等图像和数据上传5G云平台,进一步辅助专家诊疗。

2. AI大模型驱动的智能辨证。针对800多种常见病症,提供5000余种个性化方剂推荐以及涵盖食疗、经络保健、起居调摄、情志养生等30余类调理建议。

三、应用实效

1. 提升优质中医医疗资源服务质效。与多家基层医疗机构建立医联体合作,通过5G、大数据、人工智能等技术实现基层中医远程智能诊疗。建立孟河医派中医四诊AI体质辨识系统,培养学员快速准确辨证能力,提升中医带教效率。

2. 满足日益增长的中医药服务需求。通过5G+AI中医远程问诊、在线开方、中药智能配送等便民应用场景,创新中医药服务模式,提升服务效率和服务质量,进一步提升患者就医体验,提高患者满意度。

四、创新亮点

1. 舌面脉诊AI识别技术。通过高精度摄像头与传感器实现舌象、面象、脉象的标准化采集。基于深度学习算法,自动识别舌苔颜色、舌体形态、脉象特征等关键指标。运用HDETR、yolov7及3D分割算法完成舌象、面象图像分割。

2. 多模态数据融合与中医知识图谱。首次实现孟河医派古籍、医案、现代临床数据多模态融合,构建涵盖病、证、方、药的中医知识图谱。采用自然语言处理(NLP)技术解析古籍医案,使用卷积神经网络(CNN)与信号处理模型对舌象、面象(图像)与脉象(信号)进行多模态智能分析,实现了中医经验的结构化与数字化。

3. AI大模型驱动的智能辨证系统。基于千亿参数级大模型,开发了具备自主学习和推理能力的智能辨证系统,中医辨证准确率从80%提升到89.6%,辨证时间从平均15分钟缩短至5分钟,综合诊疗效率提升200%。


联系方式

单位:常州市中医医院

联系人:王磊

电话:18068522626

邮箱:543273067@qq.com

联系地址:江苏省常州市和平北路25号

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