一、案例概况

本案例汇聚环境空气质量监测、污染源排放、卫星遥感观测等多源数据，利用数据同化、深度学习等技术方法，感知全省空气质量现状，优化空气预报预警模式，为环境质量不断改善、大气污染防控工作提供有力技术支撑。研发的“江苏空气质量”手机APP在全省推广使用，并入驻“苏服办”，为公众提供健康指引和出行建议。

二、主要举措及成效

打破信息壁垒，实现多源数据整合汇聚：收集跨平台跨部门业务相关多源数据，进行流程化数据清洗质控等处理，形成格式统一、维度对齐的基础数据底座。

赋能业务工作，实现数据智能融合分析：使用数据同化、深度学习等多种方法提高环境空气质量监测与预报能力，解决观测数据准确、但空间分布不全的问题，得到更全面的空气质量现状，并且提升预报准确率至80%以上。

服务社会公众，提升全省空气质量水平：研发江苏空气质量手机APP，为公众健康和出行提供参考。助力大气污染防治攻坚工作，保障空气质量不断提升，2024年我省空气质量达到历史最好水平。

三、特色亮点

本案例在大气污染防治、空气质量预报预警等业务工作中获得广泛应用。我省空气质量保持持续改善态势，全省PM2.5浓度由2013年73微克/立方米持续下降至2024年32微克/立方米，并连续四年达到国家二级标准，优良天数比率由2013年60.3%持续上升至2024年82.5%，空气质量得到有效改善。有力提升环境管理水平，本案例已成为区域—省—市多级环境监测与预报预警业务平台的核心技术支撑手段，在国家公祭日、杭州亚运会、上海进口博览会等重大活动保障中发挥关键作用。同时通过手机APP、微博微信、电视播报等多种形式为公众提供健康指引及出行建议，增强人们幸福感。

联系方式

单位：江苏省环境监测中心、中科三清科技有限公司

联系人：茅晶晶

邮箱：mjj@jshb.gov.cn

联系地址：南京市建邺区中和路100号