一、案例概况

本案例聚焦招投标全流程工作需求，引入自然语言处理与大规模语言模型技术，构建“规则引擎+模型推理”双轮驱动的智能评审系统，通过建立五维语义评估体系，与深度学习引擎形成协同工作机制，实现评审过程从“经验依赖”向“数据驱动”转型，有效解决传统评标过程中客观内容量化耗时较长、专家主观判断影响显著等难点问题。

二、主要举措及成效

长期以来，我国招投标评审工作高度依赖专家的个人能力与主观判断，评标结论易受多方面干扰因素影响。本案例综合运用规则引擎与模型推理，规则引擎立足公共资源交易领域法规体系与地方标准规范，执行确定性规则；模型推理基于大语言模型，从话语分析、主题模型等五个维度量化投标文本内容，解决规则引擎难以处理的不确定性问题。两者结合实现智能评审新范式。系统已在南通百余个项目中试行智能评审，平均缩短评标时间超90%，评审准确率超过96%，在实现“提速增准”直接效益的同时，也为招投标的公平、公正与高效奠定数字化基础。

图1 智能评审系统技术标评审结果界面

图2 技术标评审结果雷达图

三、特色亮点

本案例在三大层面实现创新突破。理念上，融合法律法规刚性标准与语义推理弹性评审机制，开创“刚柔并济”的数智评审新逻辑；技术上，打造垂直领域大模型，通过“数据精标+定向微调+提示词工程”三重技术路径实现精准推理；模式上，建立“AI初评－专家精审－双向校验”的人机协同机制，提升效率与公正性。该模式技术路线成熟、算力要求低、成本可控，具备良好的可迁移性与跨领域复用潜力。

联系方式

单位：南通市公共资源交易中心、南通市建设工程造价管理处、国泰新点软件股份有限公司

联系人：黄溢凡

邮箱：ntsggzyjyzxxx@163.com

联系地址：江苏省南通市工农南路150号