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数字经济创新发展典型案例之三十六|基于能源互联网平台的除尘系统多源智能协同优化关键技术

信息来源:省数据局数字经济处、省大数据管理中心数字经济发展促进处 发布日期:2026-01-22 13:58 浏览次数:

一、案例概况

项目依托INECO能源互联网平台,融合多源感知、AI 算法、边缘-云协同等数字技术,创新采用EMC模式。聚焦流程工业除尘系统高能耗痛点,实现全生命周期精细化管理,达成节能降碳、降本增效目标,为传统产业数字化转型提供可复制方案。

二、主要举措及成效

针对流程工业除尘系统能耗占比高达15%-25%、粗放控制效率偏低,且受“双碳”目标与欧盟碳关税压力的问题,江苏昆仑新能源集团有限公司联合江苏省镔鑫钢铁集团有限公司依托 INECO平台,运用多源感知、AI 算法、边缘-云协同技术优化管控,创新采用 EMC模式推进落地。实施后成效显著:镔鑫项目除尘系统综合节电率达25%以上,粉尘收集效率提升至98.5% 以上,排放浓度优于国家标准,助力企业同步达成“降碳减耗”与“提质增效”双重目标。

三、特色亮点

项目以技术、模式、价值三重创新构成核心优势,示范效应显著:技术上,构建多源异构数据融合感知体系,耦合AI优化算法与边缘-云协同架构,实现毫秒级工况响应与设备预测性维护;模式上,首创“技术方+应用方”EMC 协同模式,企业零前期投入,以节能效益付费即可落地;价值上,突破传统除尘“被动治理”局限,以“高智能、高可靠、高体验、高回报”构建“技术-体验-价值”闭环,实现能效环保双提升。其通用算法与模块化设计无需大规模改造现有设备,可快速适配钢铁、电力、建材等行业,为传统工业数字化转型提供低成本、可复制的实践。

联系方式

案例单位:江苏昆仑互联新能源集团有限公司

                   江苏省镔鑫钢铁集团有限公司

联系人:徐志海

邮箱:13961947287@163.com

联系地址:盐城市环保科技城环保大道创新中心

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