一、案例概况

本案例构建的大数据智能匹配模型，融合机器学习、自然语言处理等前沿技术，通过海量产业数据实时采集、清洗与挖掘，实现产业链上下游企业、资源与需求的精准匹配，破解传统模式信息不对称、效率低的瓶颈。模型依托动态优化算法，可随市场与行业趋势自适应调整策略，技术创新性与前瞻性突出。其应用打破产业壁垒，促进信息共享与协同合作，优化资源配置，提升产业抗风险能力与竞争力，推动产业集群化、规模化发展。

二、主要举措及成效

为强化物流业务韧性与核心竞争力，中储智运推进五大举措：优化业务结构，拓展多元客群、深化央国企合作；整合资源网络，布局站点、拓展运力构建多式联运供方库；升级服务标准，完善联运流程、推进“一单制”与一站式服务；强化技术赋能，拓宽车货源渠道、优化智能配对；提升运营效能，积累返程运力、开发对流线路实现降本增效。

截至目前，平台已服务超6.2万家直客企业，整合超305万辆货车、3.2万艘船舶及18个铁路局，构建全国公铁水货运“运力网”。通过智能配对算法实现货与返程运力精准匹配，为承运人减少69%找货时间，为货主提供最优运力，以“五流合一”、在途可视化等实现安全高效运输与数据赋能，同时降低空驶率与碳排放，助力“双碳”目标与现代流通体系建设。

三、特色亮点

中储智运深度融合互联网、云计算、大数据等前沿技术，打造物流数字化创新标杆。平台升级车货智能配对模型，运用遗传算法、GCN等多种算法及大数据分析，整合运输历史、品类、线路等数据，实现货源车辆高效匹配与线上交易，同时通过线性回归等算法动态调整定价，适配市场供需。

依托六边形网格模型，结合线性规划、机器学习等技术，平台提升智慧多式联运组网路由能力，优化荷载分配、路径规划与成本控制，形成综合运输方案。通过区块链与供应链“双链”联盟，构建数字信用体系，破解信任、效率与安全难题，强化跨组织信息整合与协同，全面赋能物流数字化升级。

联系方式

单位：中储智运科技股份有限公司

联系人：余佩

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