一棵鸡毛菜能长出“飞毛腿”，“极速奔跑”上餐桌吗？

食材配送是食品安全的重要一环。新华日报·交汇点记者从江苏省数据局了解到，由淮安名通新能源科技有限公司设计建设的“数据驱动食材配送质效全链路动态优化”场景，近日入选了2025年10月江苏公共数据“跑起来”场景县（市、区）实践案例名单。

如何让食材从“田头”一路鲜到“舌头”？

此次入选的场景，聚焦机关、学校、企业食材配送“从产地到餐桌”的全流程，以数据驱动，打通“采购—仓储—运输—交付—反馈”各环节，实现了食材配送质量与效率的动态协同优化。

视觉中国供图

数据具体是怎样驱动的？记者了解到，为保证食材配送的安全、高效，场景集纳了多维度数据源，从前端对接气象局的产地气象环境数据、农业部门的农产品价格和品质数据、各大企事业单位的人员数量数据；到中端整合仓储温湿度、库存周转数据，运输环节的实时GPS轨迹、车厢温湿度数据和交通运输部门的路况数据；再到后端收集需求方的食材验收反馈、消耗速率、满意度评分等数据，形成全链路数据闭环。

采集了这么多数据，能拿来做什么用？

淮安这家公司的负责人表示，首先是采购动态调优，系统基于需求方历史消耗数据、用餐人数数据调整，结合产地食材价格波动、产能、食材品质情况，可以自动生成最优采购清单，“不仅有利于降低采购成本，更重要的是，可以保证食材的新鲜度”。

运输路径动态规划，也是系统的一大亮点。结合实时交通拥堵数据、配送点位置先后顺序、食材保鲜时效要求，系统每30分钟会更新一次最优路线，以缩短配送时长。

系统还可以实现品质动态预警。当运输温湿度超出安全范围、食材检测数据异常时，系统将实时推送预警信息，并同步触发备用方案，如调配附近仓库的备用食材、更换运输车辆等。

数据加持，让食材既跑得快，也跑得好。

有这么一组数字，可以直观看到数据场景为行业带来的改变：在实际应用中，配送准时率提升至98%以上，食材损耗率降低了15%—20%。同时通过精准匹配需求，减少了30%的冗余采购。某初中应用了场景后，解决了开学季因就餐学生人数骤增导致的食材短缺问题，“绿叶菜配送时间从原来2.5小时缩短至1.8小时，食堂满意度也提升了。”公司负责人说。