4月29日，国家数据局正式发布全国数据标注优秀案例集。在入选的全国47个优秀案例中，江苏占到四席，成为入选数量最多的省份之一。

数据标注是什么？就是给文本、语音、图片、视频等各种各样的数据“打标签”，形成高质量的数据集，让机器“读得懂、学得快、训得好”。数据标注主要包括筛选、清洗、分类、注释、标记、质检等环节，对于提升数据供给质量，推动人工智能创新发展具有重要支撑作用，是人工智能产业发展的先决条件。

为充分展示各地在数据标注领域的应用成效，今年1月，国家数据局组织开展了数据标注优秀案例征集工作。各地共推荐、报送数据标注案例471个，经多轮评审，共评选出47个优秀案例，覆盖全国29个省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团。这些优秀案例，覆盖了数据标注技术创新、行业赋能、标准应用、生态培育、人才培养五个方向，积极开拓公共数据标注应用场景、挖掘行业数据标注应用场景、打造高质量数据集，打造专业技术强、综合素质高的高端标注人才队伍，赋能低空经济、电力、医疗等诸多行业发展。

据省数据局相关负责人介绍，近年来，我省紧抓数字经济发展战略机遇期，将数据标注产业作为培育新质生产力的核心引擎。此次入选的4个案例，分别对应技术创新、行业赋能、生态培育、人才培养方向，充分体现了我省在数据标注技术研发、场景创新和产业链协同发展方面的突出优势。

四个案例，分别是：

由京东云计算有限公司申报的《数据标注赋能电商产业效能提升》案例，针对电商行业商品识别效率低、仓储分拣自动化不足、个性化推荐精准度差等痛点，自研众智标注平台与言犀、ViTAE大模型，构建“标、训、推”一体化数据处理模式，覆盖商品内容生成、智能仓储、数据治理等核心场景。案例实现了电商全链路降本增效，累计节省内容审核成本超千万元，带动近百亿GMV（商品交易总额）增长。同步建成宿迁数据标注基地，形成百亿级数据产业集群，为行业提供了“技术+产业+人才”三位一体的智能化转型方案。

《汽车行业多模态数据融合人机协同智能化标注》案例，则是聚焦当下智能驾驶领域数据标准缺失、生产效率低下及高质量数据匮乏等痛点展开。该案例申报单位——中汽创智科技有限公司联合产业链上的数十家伙伴，推出基于大模型技术的多模态数据融合人机协同标注方案，构建起覆盖数据采集、加工、流通与应用的全链路生态体系。案例已累计构建并流通超千万组多模态数据集，为行业节省标注成本达数千万量级，提升了智能驾驶数据生产的标准化与规模化水平。

案例申报单位自研的智驾数据标注平台

常州数据科技有限公司、常州市新翼空间信息科技有限公司联合申报的《无人机影像数据标注赋能低空经济发展》案例，则把目标投向了天空。无人机影像数据标注采用深度学习算法、3D点云等‌标注技术，结合人工辅助标注的方式，有效提升无人机数据标注的准确性、一致性与可用性‌。该案例已应用于近20个低空经济场景，年均标注数据近1万条，标注效率提升90%，成本下降60%，形成一批低空数据服务产品。

《“AI+产教融合”助力数据标注高技能人才培养》案例由扬州小云智能科技有限公司、扬州大学、扬州职业大学三家单位申报。对标的是人工智能快速发展的当下，数据标注产业面临的产教脱节、人才短缺等难点。该案例通过自主研发AI+产教融合大模型、4D-BEV智能标注平台及数据管理平台，合作开发专业课程、共建实训基地，年输送高技能人才超两千名。构建“教育、产业、就业”生态闭环，提升标注效率30%，降低企业人力成本20%，为数据标注行业人才培养与市场需求精准对接提供解决方案。

据悉，为系统推进产业高质量发展，省数据局正在编制《江苏省发展数据标注产业建设高质量数据集实施方案》，通过强化顶层设计、优化产业布局、完善政策配套，构建了覆盖数据采集、清洗、标注、质检及应用验证的全链条服务体系。