近日，苏州汇聚交通热线历史工单数据、交通热线服务指引与统计数据、交通运行监测数据等多元化信息构建交通知识库，通过数据标注与训练，基于DeepSeek构建“交通AI智能助手”，提供工单分析、数据分析、智能问答等方面的服务。

基于DeepSeek自然语言处理、数据分析能力，自动识别并归类交通热线工单信息，深入挖掘工单数据中共性问题，如潜在的投诉热点、投诉类型，提供热线工单受理、办结引导，助力相关部门优化服务流程、提升服务质量。

基于DeepSeek语义理解、知识图谱构建能力，深度关联分析交通知识库内交通流量、运输运行、热线服务信息等数据，实现多时段关键数据回溯，分析交通运行态势，形成交通运行监测报表与报告，为交通决策提供有力支撑。

下阶段，苏州交通运输领域将继续聚焦算力、数据、场景、模型深度融合目标，持续优化交通知识库，围绕交通运输运行监测与安全应急、综合执法、基础设施养护等业务需求，进一步深化探索多模态大模型在交通运输领域事件识别、智能问答、智能问数等多元化场景应用。