省卫生健康委：
经研究，现就冯素俊委员提出的《关于加快推进江苏省卫生健康云影像平台工作的提案》（省政协十三届一次会议第0635号提案）提出如下会办建议：
近年来，省政务办认真贯彻落实党中央、国务院和省委、省政府决策部署，加快统筹推进数字政府高质量建设，大力消除“信息孤岛”、打破“数据壁垒”，积极拓展公共数据开放范围，提高数据质量，挖掘数据价值，为一体有效深化“放管服”改革、系统集成推进数字政府建设、提供更加优质高效便民的政务服务，着力打造市场化法治化国际化一流营商环境贡献积极力量。
一是加强顶层规划设计。研究编制《江苏省“十四五”数字政府建设规划》，提出“建设全省一体化大数据中心体系，提升智能感知、云网环境、数据共享、应用技术等基础支撑能力”。研究制定并提请省政府印发《省政府关于加快统筹推进数字政府高质量建设的实施意见》（苏政发〔2022〕44号），就“系统搭建数字政府主架构、坚决打通数据共享‘大动脉’、切实提升数字化治理效能驱动力”进一步作出部署。《江苏省数字政府建设2023年工作要点》中明确提出“推进卫生健康云影像平台建设，扩大医疗机构接入范围，推动有条件的医疗机构设立互联网医院。”
二是推动数据汇聚共享。认真落实省政府部署要求，2022年4月起，按照全覆盖、穿透式要求，集中开展数据汇聚治理攻坚行动，摸清了省级94家部门政务信息化项目、政务信息系统、数据资源家底，实现省级部门数据全量汇聚；研究编制《公共数据质量管理规范》《电子证照管理规范》等13个规范文件，深入推进公共数据全流程标准化治理，推动部门开展源头治理，提高数据源头质量，建立数据治理标准体系、常态化汇聚治理和异议数据处理机制，着力加强数据多元校核和动态更新，提高数据的完整性、准确性、及时性；开展数据多源校核与动态更新，建成15个主专题库。2022年，省公共数据平台新增发布目录20231类，新增资源15880类，统一受理2747次需求申请，接口调用28亿次，数据按需共享率达到95.6%，有力支撑“一网通办”“一件事一次办”“长三角一体化”等应用服务。
三是安全有序推动数据开放和开发利用。上线运行省公共数据开放平台，注册开放目录802个，数据总量16975万条，访问量136万次，应开放公共数据开放率达到91.7%。积极推进全省公共数据开发利用，支持中小微企业和个体工商户监管分析、稻麦重大病害监测预警、智能路网视觉识别和数字孪生应用、生态环境非现场监管体系建设、医疗检查检验结果互认等场景的数据赋能；指导无锡、徐州、常州、苏州、扬州、泰州等设区市开展公共数据创新大赛，开发路面安全AI识别、交通事件视觉跟踪、数字金融普惠工程、群租房管控应用等场景的数据产品和数据服务。深入实施公共数据分类分级管理，在省教育厅、工信厅、司法厅、市场监管局、医保局等5家省级部门和无锡、徐州、泰州、宿迁等4个设区市完成试点。
四是加强网络和数据安全防护。实施《省公共数据分类分级规范》《省公共数据开放和安全管理细则》等制度规范，加强公共数据风险防控。以政务外网、政务云、数据、应用为防护重点，构建涵盖安全管理中心、区域边界、通信网络以及计算环境的“一个中心、三重防护”的安全防护体系。加大对承载大量公民个人信息的网站和信息系统的监测预警力度，及时发现漏洞隐患和苗头性事件，建立通报处置工作闭环，避免造成更大的影响和危害。试行设立省网络与信息安全通报中心政务分中心，建立网络安全联合通报机制，联合网信、公安等部门印发网络安全事件通报。
下一步，我们将结合“数据二十条”要求，深入贯彻落实《省政府关于加快统筹推进数字政府高质量建设的实施意见》，按照“汇全数据、管好数据、用活数据”的要求，进一步强化基础能力建设，大力提升公共数据汇聚治理效能，切实解决好信息孤岛“联”、数据壁垒“破”、数据瓶颈“通”等问题。
一是建立健全标准规范体系。贯彻落实《江苏省公共数据管理办法》，建立健全相关配套细则，加强数据全流程管控。推进实施《江苏省数字政府标准体系建设方案》，大力开展基础设施、数据、管理、应用、技术等领域标准建设。研究制定“一朵云”、“一张网”、公共数据共享交换、电子政务外网、网络平台建设等相关标准。加强数字政府标准应用和推广，为数据共享开放提供有力支持。
二是持续推进数据共享开放和开发利用。围绕卫生健康类公共数据资源的开发利用，建设一批跨地区跨部门跨层级的高质量主题库、专题库。实施数据一次采集、多方利用，推进省级部门垂直管理业务系统与地方业务系统双向共享，满足各级政务数据需求。创新数据一体服务，建设部门和地区数据专区，扩大国家部委数据回流规模，满足不同应用场景的共享需求。构建公共数据开放体系，拓展开放领域及规模，编制重点开放数据清单。积极探索卫生健康医疗领域数据授权运营，培育数据要素市场，推进医疗影像等数据资源开发利用。利用身份认证授权、数据沙箱、隐私计算等技术手段，实现数据“可用不可见”，实现医疗检查检验结果互认等场景的数据赋能。
三是着力夯实网络和数据安全。进一步完善统一运管和安管平台，增强安全防护技术能力。建立健全公共数据分类分级安全管控体系，加强数据资源核查，健全数据脱敏规范，严密敏感数据监测。加强网络安全动态监测和主动防控，开展全方位针对性的网络安全攻防演练。落实数据分类分级管理制度，强化敏感数据监测与保护，开展重要数据备案和数据安全风险评估认证。
省政务服务管理办公室
2023年5月12日